Perché la rabbia per l'Intelligenza Artificiale peggiorerà

In breve:

Adam Mosseri, capo di Instagram, prevede che la frustrazione verso l’IA crescerà. Una rabbia in parte fondata e in parte no, che mette sotto pressione la fiducia online.
Il paradosso: temiamo l’IA, ma le deleghiamo le ricerche. Uno studio del Pew Research Center mostra che, con un riassunto IA in pagina, su Google si clicca meno sui link.
Sugli attacchi informatici, secondo ENISA l’IA rende il phishing più convincente, ma il phishing resta il principale punto d’ingresso: ci muoviamo noi, con le nostre abitudini.
Per la sicurezza vera servono professionisti qualificati: ecco come riconoscere un tecnico IT/OT serio ed evitare il fai-da-te.

Immagina di essere il CEO di una grande azienda tecnologica, invitato a tenere il discorso a una cerimonia di laurea, e di venire sommerso dai fischi degli studenti. Negli ultimi tempi è successo più di una volta, ed è una fotografia efficace del clima che stiamo vivendo.

Diciamoci la verità: stiamo iniziando a provare una certa insofferenza. E non siamo gli unici ad averlo notato. In una recente intervista al podcast di Colin e Samir, ripresa da diverse testate come SmartWorld e Multiplayer.it, Adam Mosseri ha fatto una previsione schietta: la rabbia verso l’IA non solo sta crescendo, ma continuerà a crescere.

A mio parere, prima di imparare a usarla come si deve, dovremo attraversare questa fase di rigetto. Ma perché reagiamo così? E cosa c’entra con la sicurezza dei nostri dati?

La rabbia e il problema delle etichette

Mosseri ha spiegato che questa rabbia non è un blocco unico: una parte è fondata, un’altra no. I creatori di contenuti e i professionisti temono di essere sostituiti, soprattutto quando i modelli vengono addestrati sui loro lavori senza permesso.

C’è poi un dettaglio molto concreto: l’etichettatura. Mosseri ha riconosciuto che i sistemi automatici di rilevamento sbagliano, e che etichettare per errore come “IA” un creator in carne e ossa è uno dei modi più rapidi per farlo arrabbiare. Pensa a un fotografo che ha lavorato ore su uno scatto e se lo vede marchiare come finto. Questo cortocircuito rovina la cosa più preziosa che abbiamo online: la fiducia.

Il paradosso: la sindrome del navigatore satellitare

Qui nasce un paradosso che viviamo tutti. Da un lato non ci fidiamo più di ciò che vediamo. Dall’altro, per pura comodità, deleghiamo all’IA ogni ricerca.

Fino a poco tempo fa il processo era attivo: cercavamo su Google, aprivamo i siti, incrociavamo le fonti. Oggi facciamo una domanda all’IA e prendiamo il riassunto di tre righe per oro colato. Non è solo una sensazione: secondo uno studio del Pew Research Center su 900 adulti americani (marzo 2025), quando Google mostra un riassunto generato dall’IA gli utenti cliccano su un link tradizionale nell’8% delle visite, contro il 15% delle pagine senza riassunto. E appena l’1% delle visite porta a cliccare su una fonte citata dentro il riassunto stesso. Lo studio riguarda i riassunti di Google su utenti statunitensi, ma fotografa bene la tendenza.

È la “sindrome del navigatore satellitare”. Il GPS è formidabile, ma se la voce metallica ti dice di svoltare a destra e tu lo fai senza guardare il cartello di divieto, finendo in un fiume, di chi è la colpa? Del satellite, o tua che hai smesso di guardare la strada?

Hacker e allarmismi: il vero “bug” siamo noi

Questa abitudine a delegare senza verificare ci espone al nostro punto debole: la sicurezza digitale.

In questi giorni noto un allarmismo diffuso su come l’IA potenzi gli attacchi hacker. Il rischio esiste: secondo il rapporto ENISA Threat Landscape 2025, i modelli linguistici vengono usati per creare email di phishing più convincenti, e le campagne assistite dall’IA rappresenterebbero oltre l’80% dell’ingegneria sociale osservata nel mondo entro inizio 2025.

Ma la realtà è un’altra: l’IA dà ai truffatori un travestimento migliore, siamo noi ad aprire la porta. Lo stesso rapporto, che analizza 4.875 incidenti tra luglio 2024 e giugno 2025, indica il phishing come primo modo di entrare (60% degli accessi iniziali), seguito dallo sfruttamento di vulnerabilità (circa 21%). E segnala i dispositivi mobili obsoleti e i sistemi OT tra i bersagli di maggior valore.

Il vero “bug” restano le nostre abitudini: password banali riutilizzate ovunque, aggiornamenti del router rimandati all’infinito, clic frettolosi sui link. L’IA non crea vulnerabilità magiche: rende più efficace lo sfruttamento di quelle che lasciamo noi.

Il valore dei professionisti (e come riconoscerne uno serio)

Fidandoci ciecamente dell’IA per le risposte quotidiane, molti iniziano a usarla anche per il fai-da-te tecnologico: come configurare il Wi-Fi aziendale, come mettere in sicurezza le telecamere di casa. Aver letto un tutorial generato da un chatbot non ti rende un esperto. Per gli impianti IT (reti, server) e OT (domotica, videosorveglianza, sensori industriali) servono tecnici veri.

Ma come distingui un professionista da un “ragazzo dei computer” improvvisato? Un tecnico serio:

Non propone soluzioni standard. Prima di venderti qualcosa fa un sopralluogo o analizza la tua rete attuale.
Parla di segmentazione. Ti spiega, ad esempio, perché telecamere e smart TV non dovrebbero stare sulla stessa rete Wi-Fi che usi per accedere alla banca.
Rilascia documentazione. A fine lavoro ti consegna un report con configurazioni, credenziali di accesso (che ti farà cambiare) e protocolli usati.

La sfida dei 10 minuti

Come sempre, chiudiamo con una sfida pratica a costo zero. La prossima volta che usi l’Intelligenza Artificiale per una ricerca, sforzati di aprire e leggere almeno una delle fonti originali proposte nella risposta. Clicca quel link.

Riprendi in mano il volante del tuo senso critico. Guida tu.

Fonti e approfondimenti

Fonti consultate il 3 novembre 2026